为了全面迎接期末考试，提升复习效率，提高教学质量，促进学生成绩，立足课堂教学，推进研究活动的开展。2018年1月9日下午，商贸管理系在系会议室开展基于大数据模式下的教研活动，活动由教学副主任周广瑞主持。

    周主任首先指出，以往考前复习，教师根据教学经验，思路清晰，但是针对性不强，“生本”归因不完整，缺乏考前精准数据分析和教学对策。因此，教师应该从经验复习到数据实证复习，要在复习教学之前，以班级、课程和学生为个体单位，利用各项大数据对班级学风、班风、教风、成绩进行分析研究，对学生开展有针对性的个性化学习，使教法得以精准的量化与显现，使学法变得可读、可视、可量化。

 随后，周主任通过一系列相关大数据向商贸管理系的各位老师开展分析研讨，分别将15、16、17级各班级的历年学风、考试成绩进行横向和纵向比较，通过数据论证分析了相同班级之间在学风方面的差异以及班级自身学习成绩的变化，给予任课教师和班主任理性认知，以便有针对性的对不同班级采用适合“生本”的教法和学法；周主任又利用晚自习检查记录表中的各项数据，分门别类的展示和分析了各班级在晚自习评比中的得分和扣分项目，以便班主任有针对性的合理引导学生利用晚自习黄金时间复习。同时，周主任还以自己所任课班级为例，提出了具体的教法和学法建议。

 这种借助大数据进行校本教研探索，能够快捷方便的搜集学生们的学习数据，跟踪学生的学情，精准的分析、掌握班级及学生个人的学习情况，更有效地帮助教师和班主任去捕捉学生在课堂和晚自习的点滴行为，给老师们指明了教学方向，给班主任指引了班级管理方向。

图、文：褚莹